Métodos de Busca pretende ser un punto de encuentro y área de reflexión en torno a los diversos sistemas de búsqueda que permiten obtener la mejor información de Internet.
Junto a la tradicional localización de información por relevancia de búsquedas cuando se interroga a un buscador o a una base de datos, existen otros algoritmos de búsqueda que intentan superar este proceso. Tratan de elaborar sistemas automáticos para detectar aquellos contenidos que se consideran más relevantes medidos en una escala de tiempo determinada. Un ejemplo de ello es el servicio de noticias de Google [http://news.google.com"> donde se presenta la información según la relevancia y novedad que le otorgan sus fuentes que son los medios de comunicación que tiene indexados. Su funcionamiento es aceptable para tratarse de un sistema automatizado aunque lógicamente está muy condicionado por tener como única materia prima los medios de comunicación anglosajones lo cual sólo nos ofrece una "visión" del mundo muy particular.
Otra propuesta interesante es la realizada por Jon Kleinberg, que ha elaborado un algoritmo que es capaz de detectar la aparición de palabras o temas más significativos en una serie documental en un intervalo de tiempo. No sólo es capaz de medir la frecuencia de veces que sale una palabra sino que mide el grado de incremento de la misma a lo largo de una escala temporal. Para demostrar su funcionamiento reunió en formato digital todos los discursos de los presidentes de Estados Unidos desde finales del siglo XVIII hasta la actualidad. Al aplicar el algoritmo se detecta un listado de palabras que reflejan los avatares políticos, económicos y sociales del momento.
Las implicaciones de este sistema en el campo de la información son evidentes. Por ejemplo, serviría para detectar los temas y en qué escala temporal surgen que son de interés o preocupación para los internautas a través de la evaluación de los foros, listas de correo o las bitácoras. Información muy jugosa para publicistas, sociólogos, políticos o empresarios.
